A continuación, se describen los pasos a seguir para buscar antecedentes para tesis:
1. Identificación del tema de investigación: Antes de iniciar la búsqueda de antecedentes, es importante tener claro el tema de investigación y delimitarlo adecuadamente. De esta manera, se facilitará la búsqueda de información relevante y se evitará la recopilación de información no relacionada con el tema.
2. Revisión de la literatura existente: Una de las formas más efectivas de buscar antecedentes es revisar la literatura existente sobre el tema de investigación. Esto puede incluir artículos científicos, tesis, libros, y otras fuentes relevantes. Es importante revisar la literatura en diferentes idiomas y en diversas bases de datos para obtener una visión completa del estado del arte.
3. Utilización de bases de datos especializadas: Las bases de datos especializadas en ciencias sociales, humanidades, y ciencias naturales son una excelente fuente de información para buscar antecedentes para tesis. Algunas de las bases de datos más comunes son: JSTOR, Google Scholar, Basic, Redalyc, ProQuest, y SciELO.
4. Consulta a expertos: Es importante consultar a expertos en el tema de investigación para obtener información adicional y valiosa. Los expertos pueden ser profesores universitarios, investigadores, o especialistas en la materia.
5. Participación en conferencias y simposios: Las conferencias y simposios son una excelente oportunidad para conocer la investigación más reciente y mantenerse actualizado en el tema de investigación. Además, permite establecer contactos y networking con otros investigadores.
6. Análisis crítico de la información: Una vez que se ha recopilado la información, es importante analizarla críticamente para determinar su relevancia y validez. Esto incluye evaluar la metodología utilizada en las investigaciones previas, los resultados obtenidos, y las conclusiones a las que se llegó.
7. Organización de la información: Es importante organizar la información recopilada de manera clara y lógica para facilitar
Lee también nuestro artículo: Herramientas para búsquedas de antecedentes, basadas en inteligencia artificial.
Sobre los autores:
Ing. Luz Sheyla Cárdenas Concha.
- Doctora en Ciencias e Ingeniería.
- Magister en Ingeniería de Sistemas con mención en Gerencia de Sistemas de Información
Ing. Eddier Albino Flores Idrugo.
- Maestría en Administración de Negocios (MBA).
- Maestría en Educación con mención en Docencia e Investigación.
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